Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam operasional bisnis mengalami lonjakan signifikan. Laporan F5 ‘2025 State of Application Strategy (SOAS)’ menunjukkan peningkatan drastis penggunaan AI oleh perusahaan global.
Sebanyak 96% organisasi kini memanfaatkan AI untuk berbagai tugas penting, mulai dari manajemen lalu lintas hingga keamanan, naik tajam dari hanya 25% pada tahun 2023. Tren ini menunjukkan kepercayaan diri yang semakin besar terhadap AI sebagai inti operasional bisnis.
Peningkatan Penerapan AI dalam Operasional IT
Mayoritas responden survei SOAS, mencapai 72%, berencana menggunakan AI untuk mengoptimalkan performa aplikasi. Angka ini mencerminkan antusiasme perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem.
Sebanyak 59% responden mendukung penggunaan AI untuk efisiensi biaya dan penerapan aturan keamanan otomatis guna mengatasi kerentanan zero-day. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan mulai menyadari manfaat AI yang menyeluruh, tidak hanya pada peningkatan performa tetapi juga penghematan biaya dan peningkatan keamanan.
Lori MacVittie, Distinguished Engineer F5, menyatakan bahwa laporan SOAS menunjukkan kepercayaan diri yang tumbuh di kalangan pengambil keputusan IT untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasional mereka. Mereka melihat potensi besar AI untuk otomatisasi tugas-tugas penting dan peningkatan efisiensi secara keseluruhan.
Lebih dari setengah organisasi (50%) sudah menggunakan AI gateways untuk menghubungkan aplikasi ke berbagai tools AI. Tren ini menunjukkan bahwa integrasi AI ke dalam sistem yang sudah ada sedang berlangsung dengan pesat.
Organisasi juga memanfaatkan teknologi AI untuk melindungi dan mengelola model AI (62%), menyediakan pusat kendali terpusat (55%), dan melindungi perusahaan dari kebocoran data sensitif (55%). Hal ini menunjukkan bahwa fokus utama penggunaan AI adalah pada peningkatan keamanan dan efisiensi manajemen data.
Tantangan Implementasi AI: Keamanan dan Keterampilan SDM
Meskipun penerapan AI meningkat pesat, beberapa tantangan operasional masih menjadi kendala. Keamanan model AI menjadi perhatian utama bagi banyak perusahaan.
Laporan SOAS juga menunjukkan kesenjangan dalam kesiapan operasional AI. Sebanyak 60% organisasi masih bergantung pada alur kerja manual dalam pengembangan AI, hal ini menyoroti kebutuhan akan otomatisasi lebih lanjut dalam proses pengembangan.
Kurangnya keterampilan sumber daya manusia (SDM) juga menjadi kendala signifikan (54%). Perusahaan perlu menginvestasikan lebih banyak dalam pelatihan dan pengembangan SDM agar dapat memanfaatkan potensi AI secara maksimal.
Biaya operasional AI masih menjadi tantangan, dengan 48% responden menyatakan bahwa biaya pengembangan dan pengoperasian beban kerja AI masih tinggi. Angka ini meningkat dari 42% pada tahun sebelumnya, menandakan bahwa optimasi biaya dalam implementasi AI masih menjadi fokus utama.
Kekhawatiran tentang bias dan hasil yang tidak akurat dari sistem AI juga masih ada. Sebanyak 34% responden belum sepenuhnya mempercayai hasil dari sistem AI. Hal ini menunjukkan perlunya peningkatan akurasi dan transparansi dalam pengembangan model AI.
API dan Otomatisasi: Kunci Sukses Implementasi AI
Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) menjadi titik masalah dalam implementasi AI bagi 58% responden. Kompleksitas pengelolaan berbagai API dan bahasa pemrograman menjadi tantangan utama.
Tugas-tugas otomatisasi yang paling memakan waktu meliputi pemilihan API vendor (31%), pembuatan custom scripting (29%), dan integrasi sistem dengan alat manajemen dan ticketing (23%). Otomatisasi proses ini sangat penting untuk meningkatkan efisiensi implementasi AI.
Peningkatan otomatisasi diperlukan untuk mengatasi tantangan ini, termasuk otomatisasi pemilihan API vendor, pembuatan script, dan integrasi sistem. Hal ini akan membantu organisasi menghemat waktu dan sumber daya.
Arsitektur hybrid cloud semakin dominan, dengan 94% organisasi mengimplementasikan aplikasi di berbagai lingkungan. Hal ini dilakukan untuk memenuhi berbagai kebutuhan skalabilitas, biaya, dan kepatuhan.
Fleksibilitas operasional menjadi manfaat utama dari penggunaan lingkungan hybrid (91%). Keuntungan lain termasuk peningkatan ketahanan aplikasi (68%) dan penghematan biaya (59%).
Sebanyak 51% organisasi berencana untuk menggunakan model AI di lingkungan cloud dan on-premise. Pendekatan hybrid ini mencerminkan strategi implementasi AI yang fleksibel dan adaptif.
Kesimpulannya, penerapan AI di dunia bisnis terus meningkat, namun tantangan operasional seperti keamanan, keterampilan SDM, dan biaya masih perlu diatasi. Otomatisasi dan pendekatan hybrid cloud menjadi kunci untuk sukses dalam implementasi AI. Ke depan, fokus pada peningkatan keamanan, pelatihan SDM, dan efisiensi biaya akan menentukan keberhasilan integrasi AI dalam operasional perusahaan.
